康耐視部落格

深度學習

關於深度學習型圖像分析軟體在工廠自動化領域應用的主旨討論。

  • Artificial Intelligence Helps Boost Manufacturing Capabilities

    03-25-2020 - James Furbush

    For decades, automation using machine vision has been one of the most popular ways for manufacturers to increase their margins. Today, automation via Artificial Intelligen...read more
  • 製造業人工智慧詞彙:術語詞彙

    02-18-2020 - James Furbush

    您不必是博士,也能自在討論人工智慧,雖說那確實有幫助。但知曉一些有關人工智慧的基本術語與概念,可以更容易理解工廠自動化方面的最新技術與檢測進步。 以下是人工智慧用於工廠自動化時的相關對話與文章中最常出現的術語。 演算法:協助客戶達成目標的一組指令與計算。用於工廠自動化時,演算法可查看並分類整理來自感測器、掃描器及數位相機的大量資料集,揭露效...read more
  • 為什麼適當訓練深度學習檢測應用是成功的關鍵

    02-11-2020 - James Furbush

    如同任何新的工廠自動化技術,予以採用和推行均有其考量與得失權衡。雖然基於深度學習的機器視覺有望解決許多複雜的工廠應用,但絕不是靈丹妙藥或終極妙方。因此任何專案都務必對該技術所能設定適當期望;關鍵是預先瞭解建立應用所需。 構建深度學習檢測應用時的其中一項最大考量,就是訓練該應用。因為深度學習應用的程式並未明確加以設計;而是從參考圖像進行訓練,...read more
  • 如何以五個步驟開始深度學習工廠自動化專案

    01-13-2020 - James Furbush

    深度學習圖像分析在各行各業開啟工廠自動化的機會。從檢測表面缺陷到將多變的組件分類、檢查最終裝配、將產品的品質分級,或讀取難讀的文字,具備深度學習能力的視覺系統能夠處理無數的新應用。 「基於規則」的傳統機器視覺能可靠地處理一致且製造良好的組件,並在高精準度應用有優異表現。包括引導、識別、測量以及檢測在內,全部能以極快的速度與絕佳的精準度執行。...read more
  • 製造廠商從 AlphaGo 領悟的深度學習工業自動化

    12-17-2019 - James Furbush

    世界上頂尖的圍棋棋手李世乭 (Lee Sedol) 在 2016 年春天五局三勝的對戰中,遭到對手擊敗,但奮戰不懈,最後下出生涯中最精彩的棋局之一。 他的對手是誰?Google 的 DeepMind 團隊所打造的人工智慧電腦,稱為 AlphaGo。 圍棋是中國抽象的對戰遊戲,其複雜度即使連西洋棋都遠遠不及。棋步組合超過宇宙中的原子,圍棋界的...read more
  • 運用 AI、機器學習及深度學習進行工業自動化檢測,各有何差異呢?

    12-05-2019 - Brian Benoit

    當和人工智慧有關時,實情與行銷行話通常難以區分,特別是在工廠自動化檢測方面。AI 已深入我們日常生活的許多層面,而這項技術在許多其他方面,卻仍屬於未來概念。 電子郵件用戶端的垃圾郵件篩檢程式運用 AI,讓您不必閱讀那些討厭的垃圾郵件。另一方面,像星際大戰的 C-3PO 那樣能夠通過圖靈測試的機器人,只存在科幻電影與電視節目中。過去幾年間,由...read more
  • 康耐視為什麼收購 SUALAB:亞洲深度學習專業技術的中流砥柱

    11-07-2019 - James Furbush

    隨著越來越多製造廠商瞭解工廠自動化的優點,人工智慧技術的分支也成為自動化旅程的重要環節。使用深度學習檢測方法,可以更輕鬆地解決目前以基於規則的機器視覺或以人工完成的一些檢測,像是複雜的缺陷探測。 深度學習仰賴基於範例的方法,其訓練系統辨識參考資料庫中可接受或不可接受的檢測圖像。未來數年中,這項趨勢在工廠只會加速發展。 康耐視於十月宣布收購韓...read more
  • How machine vision and deep learning enable factory automation

    10-24-2019 - James Furbush

    The pace of technology’s change over the last decade has been nearly unprecedented in human history and it’s only poised to become even more breathtaking in the years ahea...read more
  • 神經網路如何幫助製造業檢測

    09-17-2019 - James Furbush

    電子郵件中的自動文字產生、語音辨識、醫療圖像分析、舊相片著色、個人化線上廣告、策略遊戲電腦,以及可開啟行動電話的人臉辨識等,所有範例全都可看出人工智慧如何讓我們的生活更輕鬆、更歡樂、更令人提心吊膽,而且有人會說整體而言更有趣。這在工廠自動化並無差別,製造業的人工智慧正在對複雜且棘手的檢測應用,推動全新方法。 這些基於 AI 的應用均由以神經...read more
  • 深度學習與傳統機器視覺有何不同

    08-19-2019 - James Furbush

    基本上,機器視覺系統仰賴工業相機內保護的數位感測器,利用專業光學件配置擷取圖像。這些圖像隨後都會送到個人電腦,以便專業軟體處理、分析,以及測量各種不同特徵,以進行決策。 不過,這些視覺系統都非常死板,並只限工廠自動化環境內的應用使用。傳統機器視覺系統在辨識一致且製造良好的組件時的表現穩定可靠。這類系統透過逐步篩檢和基於規則的演算法來運作,比...read more

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