應用

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視覺技術正在改變製造業的面貌。將機械式的人工程序排除在製程之外,表示這是更彈性、完全自動化的解決方案,能提高生產力並降低成本。讀碼和追蹤程式的出現,使製造商現在得以從出廠到報廢一路追蹤產品。視覺輔助機器人則使機器人解決方案得以部署在以前不可能的地方。在感測器技術大幅進展的情況下,康耐視Checker取代了傳統感測器,發揮多種偵測應用用途。

PickMaster™是由ABB Robotics以康耐視視覺技術為基礎所發展的概念,可藉由高速撿料來提高生產力。

「機器人技術在全球快速普及,證明了視覺輔助機器人解決方案是更高生產力、更經濟、品質更高的關鍵。 產業級視覺技術為 ABB 各系列機器人提供了「眼睛」,能夠看到零件位置,並精準地放在正確的位置上,同時又能執行大規模的品質檢測作業。」

Henril Knobel, 產品經理
ABB

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康耐視In-Sight是第一套全面整合托盤檢測系統背後的驅動力量,這套系統專為製藥業設計,結合了機器視覺和自動托盤處理。 這套系統由Clarke Engineering Services Inc. (CES)所開發,他們看中的正是In-Sight精準、可靠以及效能優異。

「比起我們其他評估的視覺工具,康耐視工具是在這應用方面最為穩健者,其中強大的前處理篩選器協助我們達成所要的檢測成果。 康耐視視覺工具提供了最穩健的解決方案。」

Chris Clarke, 總裁
CES

FORD

福特英國分公司採用In-Sight和PC視覺系統檢測鋼圈,檢查焊接品質和位置。 鋼圈是由鑄構、滾壓和焊接的連續鋼條製成。 視覺系統可確保焊接處無斷裂,而且閥孔打在焊接線以外的地方。

「我們相信福特內部所採用的PatMax技術有極廣的用途。 全球福特製造廠有很多工作都是將零件放入集裝箱或從集裝箱取出零件。 固定須耗費高成本,再加上無法固定像是「鑄件」引擎體等品項,能夠自動找出並以機器手臂夾握非固定零件,實為製造業進入新紀元的重要工具之一。」

Jeff Steel, 資深工程師
福特

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