Самообучаемое оборудование
Ситуаций, в которых оборудование на линии автоматизации сможет самообучаться, осуществлять самоконтроль и самооптимизироваться, будет все больше, что обеспечит быстрое и точное выполнение сложных задач с минимальным вмешательством человека. Некоторые инновационные устройства в настоящий момент уже отличаются такими способностями при содействии оператора, но с внедрением индустрии 4.0 оборудование станет намного более автономным.

Оптимизация производственных линий
Производителям будет обеспечена большая гибкость, поскольку роботы, системы машинного зрения, системы подачи сырья и другие компоненты на производственной линии смогут напрямую передавать данные друг другу. Среди преимуществ — возможность выпуска более широкого спектра типов компонентов на одной линии или производство меньших партий определенной продукции (даже продукции по индивидуальному заказу), что обеспечит большую экономическую эффективность.

Большие массивы данных
Средства индустрии 4.0 будут преобразовывать необработанные данные в информацию, исходя из которой можно принять решение. Аналитические выводы на основе этой информации поспособствуют реальным, измеримым улучшениям производительности. Все это будет осуществляться благодаря анализу больших массивов данных, полученных во время производственного процесса, а также благодаря облачным вычислениям и методам глубокого обучения, используемых для отслеживания тенденций улучшения технологических процессов. Сегодня очень часто бывает так, что данные собираются, но остаются изолированными и не учтенными в процессе. В будущем эти данные будут использоваться совместно и с упреждением, часто под управлением технологий для интенсивной обработки данных, таких как машинное зрение.

Communication of Production Data
Manufacturing systems' communication networks will scan for input from the marketplace and use this information to fine-tune production parameters. For example, a pharmaceutical company's systems—alerted by higher than expected allergy cases reported in a particular region—could trigger manufacturing lines to increase production and place additional orders of raw materials.

Cloud Computing
Instant access to data and operations information via the cloud and mobile devices will connect workers to critical and time-sensitive information like downtime notifications, details on out-of-spec production abnormalities, maintenance needs and other critical issues requiring on-site intervention. This will allow personnel to monitor trends, analyze data and intercede from anywhere. Manufacturers will also be able to export information about the performance of their most successful production lines across their operations via the cloud, equalizing all lines at "best practice" levels.