Soluções de Deep Learning

A tecnologia deep learning é usada para prever padrões e executar aplicações baseadas em julgamento. Esta tecnologia avançada implementa algoritmos de inteligência artificial (IA) para ensinar robôs e máquinas a fazer o que é natural para os humanos: aprender pelo exemplo.

Dos telefones em nossos bolsos à realidade dos carros autônomos, a economia do consumidor começou a explorar o poder das redes neurais do deep learning. Esta mesma tecnologia está agora migrando para práticas de fabricação avançadas para inspeção de qualidade e automação de tarefas. Antes de confiar em um sistema baseado em IA para tomar decisões críticas, como detecção de defeitos, no entanto, ele deve realizar testes e validação robustos. A Cognex facilita esse processo.

O Cognex Deep Learning é projetado para automação de fábrica. Seus algoritmos testados em campo são otimizados especificamente para sistemas de visão, com uma interface gráfica de usuário que simplifica o treinamento da rede neural sem comprometer o desempenho. Combinando inteligência artificial (IA) com os softwares In-Sight ou VisionPro, ele automatiza e dimensiona a localização de peças complexas, verificação de montagem, detecção de defeitos, classificação e aplicações de inspeção de leitura de caracteres que, até agora, eram muito desafiadores para os sistemas de visão tradicionais executarem sozinhos.

As soluções de deep learning da Cognex expandem os limites do que um computador e uma câmera podem inspecionar.
As aplicações que antes exigiam experiência em visão agora podem ser resolvidas por especialistas não visuais. A tecnologia deep learning transfere a carga lógica de um desenvolvedor de aplicações, que desenvolve e cria scripts de um algoritmo baseado em regras, para um engenheiro que treina o sistema. Dessa forma, o deep learning torna a visão mais fácil de trabalhar, enquanto expande os limites de uma inspeção precisa.