Inspeção de comprimidos e pílulas
Detecte automaticamente comprimidos danificados e corpos estranhos em uma esteira transportadora

Produtos Relacionados

Ambiente de programação gráfica para análise de imagem industrial baseada em deep learning

Baseado na Tecnologia de Software de Visão In-Sight ViDi Deep Learning
Doses unitárias orais sólidas de medicamentos frequentemente vêm na forma de comprimidos, também chamados de pílulas em termos leigos. Eles são fabricados em uma prensa de comprimidos e podem ser revestidos após saírem da prensa.
Os comprimidos são a forma mais comum de dosagem oral sólida de medicamento. Antes de entrarem em seus frascos, embalagens blister ou outras embalagens, eles passam por detecção visual para confirmar se os vários recursos atendem às especificações, como dimensões, textura da superfície, forma, cor, ausência de defeitos de superfície e etiqueta moldada ou impressa. Se algum deles estiver incorreto ou se houver material estranho que possa potencialmente contaminar o recipiente, o comprimido danificado ou objeto contaminante deve ser removido.
Permitir que materiais estranhos, pílulas danificadas ou até pílulas incorretas entrem em um recipiente pode levar a um recall e perda de vendas e reputação.
Os comprimidos são inseridos em um transportador. Ambos os lados de cada comprimido devem ser inspecionados. Devido à sua complexidade visual, a inspeção do comprimido é muitas vezes manual, embora os seres humanos sejam muito ruins em detectar esses defeitos. Há um grande número de defeitos possíveis, bem como tipos de materiais estranhos. Os revestimentos refletivos podem fazer com que o produto pareça danificado, quando na verdade não está. Como resultado, é impossível usar efetivamente os sistemas de visão convencionais para inspeção, motivo pelo qual a inspeção manual ainda sobrevive.
A tecnologia alimentada por IA da Cognex resolve o problema das inspeções de grandes números de comprimidos com alta precisão. Ela treina com imagens de comprimidos aceitáveis tiradas de vários ângulos. Em seguida, a ferramenta de detecção de defeitos detecta quaisquer comprimidos com anomalias, mesmo quando não incluídos no conjunto de treinamento original, ao aprovar todos os comprimidos aceitáveis para a embalagem primária.
Os comprimidos chegam aos consumidores finais sem danos, melhorando a reputação da marca e minimizando o risco de recall.
