Beverage bottles on conveyor belt

Alimentos e Bebidas

Inspeção de Grãos de Café

Classifique os grãos de café para garantir que as variedades certas sejam usadas nas misturas

Sistema de visão classificando grãos de café em um transportador

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Torrefadores e distribuidores de café costumam misturar diferentes variedades de grãos de café para criar um perfil de sabor específico e consistente. Essas misturas são formuladas a partir de até cinco variedades específicas diferentes de grãos e os fornecedores competem criando misturas novas e distintas.

Lotes de grãos chegam de diferentes fornecedores e precisam ter sua identidade confirmada antes de serem inventariados. Incluir o tipo de grão errado pode alterar o perfil de sabor do produto final e levar à insatisfação do consumidor. Cada lote de entrada ou lote a caminho da mistura também deve ser verificado quanto a contaminantes físicos, como matéria vegetal, pedregulhos e outros materiais.

Os grãos de café dentro de um único varietal podem diferir significativamente na aparência, enquanto as diferenças gerais entre os varietais podem depender de muitos parâmetros diferentes, incluindo tamanho, formato, textura da superfície e cor. Os sistemas de visão convencionais têm problemas para aceitar a variação dentro de um tipo de grão enquanto toma decisões claras entre os tipos e, portanto, não podem resolver com precisão as aplicações de inspeção visual de grãos de café.

O Deep Learning da Cognex é ideal para a classificação de grãos de café porque consegue discernir de maneira fácil e rápida entre diferentes cores, tamanhos e texturas de grãos. Ele treina com conjuntos de imagens de cada tipo de grão que chegará ao depósito. A ferramenta de classificação distingue os tipos, ao mesmo tempo que aceita a variação natural dentro de cada tipo, mesmo quando os diferentes tipos são visualmente semelhantes. A ferramenta de detecção de defeitos registra quaisquer impurezas físicas antes de um lote de grãos entrar na mistura.

Se um novo tipo de grão é introduzido para criar novas misturas, tudo o que é necessário é um breve treinamento com um conjunto de imagens daquela variedade para que seja devidamente identificada e classificada, sem qualquer programação necessária.

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