Electronics

Inspeção de defeitos de wafer de semicondutor

Analisar cada camada do wafer quanto a defeitos e outras anomalias não desejadas

O deep learning distingue entre um exemplo de boa inspeção de wafer semicondutor e dois maus exemplos de inspeção.

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Os wafers de semicondutores consistem em várias camadas. Para cada camada, é efetuado um processo complexo e preciso de deposição de material, aplicação de resistência, litografia, gravação e implantação de íons, após o qual a resistência é removida.

Antes de ser aplicada outra camada, a camada recém gravada e implementada deve ser inspecionada quanto a defeitos. As camadas do wafer podem mostrar arranhões, defeitos de rotação, problemas de exposição, contaminação de partículas, pontos quentes, imperfeições da extremidade do wafer e uma ampla variedade de outros defeitos que afetam o eventual desempenho do chip.

Se não forem detectados de imediato depois da deposição da camada, esses defeitos podem ser detectados somente no teste final, causando perdas de rendimento. Mesmo que passem o teste elétrico final, as falhas não detectadas podem reduzir a confiabilidade de uso, levando a uma falha prematura.

A variedade de possíveis defeitos é grande e eles podem estar localizados em qualquer ponto do wafer circular. Quaisquer defeitos devem ser detectados contra o fundo confuso de camadas anteriormente depositadas. Os sistemas de visão convencionais não podem ser programados para detectar uma variedade tão ampla de erros e não são confiáveis na detecção até de defeitos programados contra um fundo complexo.

O Cognex Deep Learning é uma excelente solução para esse tipo de problema de inspeção de detecção de defeitos complexo. A ferramenta de detecção de defeitos aprende a aparência de uma camada de wafer sem defeitos a partir de um pequeno conjunto de imagens de camadas de wafer funcionais. A ferramenta consegue detectar os menores defeitos em qualquer ponto da camada de wafer, ignorando completamente as camadas subjacentes e rejeitando quaisquer anomalias.

 

O In-Sight D900 usa o deep learning para inspecionar wafers de semicondutor quanto a defeitos e outras anomalias cosméticas indesejadas.

 

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