INSPEÇÃO DO ENCAPSULAMENTO DE LED DE ALTA POTÊNCIA

Identifique diversos defeitos durante o processo de encapsulamento de LED

LEDs na bandeja são inspecionados para assegurar que a quantidade adequada de resina protetiva está presente

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Os LEDs de alta potência usados para aplicações de iluminação automotiva são submetidos a um processo de encapsulamento (isolamento) após serem colados ao substrato. Essa operação assegura proteção para cada matriz, bem como um filtro difusor para suavizar a luz emitida. As máquinas de dispensação de alta velocidade preenchem cada pacote de LED com um encapsulante composto por uma mistura de epóxi e fósforo. Para assegurar consistência na qualidade, inspeções automatizadas são realizadas após a dispensação.

Uma série de defeitos poderá surgir ao final desse processo, como bolhas de ar, rachaduras ou encapsulante em excesso, insuficiente ou faltando, além de contaminantes de corpos estranhos. Pequenos defeitos dentro de determinada tolerância são aceitos; do contrário, eles são rejeitados e devem ser reparados ou descartados. Considerando a variedade e os limiares dos defeitos, esse processo de inspeção é muito complexo para ferramentas de visão convencionais baseadas em regras.

As soluções baseadas em IA da Cognex ajudam os fabricantes de LEDs de alta potência a identificar e classificar defeitos de encapsulamento importantes. Esta solução de visão avançada é configurada usando uma série de imagens que representam resultados bons e ruins (No Good, NG), permitindo que o software elimine anomalias que estiverem dentro de um intervalo aceito e sinalize apenas defeitos decorrentes do processo. A ferramenta de localização identifica a região de interesse (Region of Interest, ROI) para inspeção. Após a definição da ROI, a ferramenta de detecção de falhas identifica as principais falhas dentro daquela área.

A ferramenta de classificação categoriza vários tipos de defeitos. Usando essas informações, os gerentes de produção podem aumentar o rendimento de seus LEDs acabados e usar as informações de classificação para abordar e corrigir problemas, o que aumenta a lucratividade e a eficiência geral dos equipamentos operacionais (Operational Equipment Efficiency, OEE).

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