Inspeção do Conector do SIM Card

Detecte defeitos no conector do SIM card em superfícies desafiadoras

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Um suporte de SIM card é uma bandeja rasa com seis ou oito contatos que permite que um cartão do módulo de identidade do assinante (SIM) seja facilmente inserido ou removido enquanto fixa o cartão com segurança durante o uso. Eles são usados em uma variedade de aplicações móveis.

A superfície do suporte do SIM card pode ter uma ampla variedade de defeitos, incluindo arranhões, amassados e deformações. Eles podem ser difíceis de encontrar e identificar na superfície, que geralmente é preta ou de outra cor escura.

Encontrar esses defeitos é difícil para os sistemas de visão tradicionais e geralmente requer mais de uma máquina de inspeção óptica automatizada (AOI) em sequência para atingir até mesmo uma capacidade de detecção limitada. Mesmo com várias máquinas de AOI, apenas um número limitado de defeitos pode ser programado.

A detecção de defeitos com o Cognex Deep Learning é ideal para detectar anomalias nas conexões de SIM card. A ferramenta de detecção de defeitos é treinada tanto em um conjunto de imagens de SIM cards sem defeitos, bem como em defeituosos. Uma vez treinada, ela detecta com precisão uma ampla variedade de defeitos no conector ao passar por marcas puramente estéticas que não afetam a função.

Os sistemas de visão tradicionais só conseguem detectar um número limitado de tipos de defeitos que ocorrem em uma posição fixa, enquanto a ferramenta de detecção de defeitos por Deep Learning detecta uma ampla variedade de defeitos diferentes, independentemente de onde eles estão no item que está sendo inspecionado. Por causa dos recursos da ferramenta de detecção de defeitos, é possível reduzir o número de estações de inspeção de visão necessárias, o que reduz os custos, ao mesmo tempo em que atinge altos níveis de detecção precisa de defeitos.

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