Produtos Eletrônicos

Inspeção do Conector Placa a Placa

Certifique-se de que as conexões BTB entre placas de circuito impresso são funcionais

BTB connector inspection pass and fail examples

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Os conectores da Placa a Placa (BTB) fornecem conexões de sinal entre duas placas de circuito impresso (PCBs) sem o uso de um cabo, o que economiza espaço em configurações apertadas. Os conectores BTB têm pinos de um lado e contatos do outro que devem corresponder aos terminais adequados na placa de circuito impresso. Cada um consiste em uma base moldada de plástico que prende vários contatos de metal.

Conectores BTB com elementos danificados ou contaminantes podem passar no teste elétrico e ser enviados como aceitáveis. Essas peças geralmente não são confiáveis no uso e causam falhas intermitentes que são difíceis de depurar em campo. A inspeção visual é mais confiável e sinaliza esses pequenos defeitos.

A base moldada pode sofrer uma variedade de defeitos, incluindo queimadura, short shot, poeira, arranhões, deformação e inclusões estranhas, bem como pinos ou contatos mal posicionados, tortos ou ausentes. Muitos desses defeitos são difíceis para o olho humano identificar nas altas velocidades e volumes necessários para a inspeção.

As inspeções manuais são boas para detectar rachaduras ou defeitos de moldagem nesses conectores, mas só podem verificar uma amostra de peças nas velocidades exigidas. O procedimento de inspeção típico serve para que a inspeção óptica automatizada (AOI), usando ferramentas de visão tradicionais baseadas em regras, inspecione cada conector, seguido por inspeção humana de uma amostra dos conectores.

As máquinas de AOI podem ter uma alta taxa de falso positivo ou de exagero, enquanto a inspeção manual tem uma taxa de produtividade baixa, mesmo na amostra relativamente pequena inspecionada.

O Cognex Deep Learning aumenta o volume e a precisão, o que ajuda a atender às demandas do mercado. A ferramenta de detecção de defeitos do Cognex Deep Laerning é treinada em um conjunto de imagens rotuladas de conexões BTB boas e ruins. Em seguida, ela detecta e marca anomalias de maneira confiável em qualquer lugar do conector, garantindo que apenas os conectores sem defeitos passem para a montagem da placa.

As inspeções do conector BTB requerem o manuseio de variações imprevisíveis e o Cognex Deep Learning embutido na máquina de AOI pode identificar essas variações com mais rapidez e precisão. Em comparação com os sistemas de visão tradicionais baseados em regras, o deep learning pode manter inspeções de alta velocidade, mesmo sob requisitos de rendimento rigorosos.

Isso significa que todos os produtos podem ser passados pela máquina de AOI para inspeção sem exigir uma amostra estatística de acompanhamento por inspetores humanos. A velocidade de inspeção baseada em AOI é duas vezes maior que a de um inspetor humano e as taxas de precisão eliminam a necessidade da maioria dos inspetores humanos.

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