Sistema de Inspeção de Vedação de Bisnaga
Confirma a integridade da vedação inferior em tubos de plástico ou alumínio
Produtos Relacionados
Ambiente de programação gráfica para análise de imagem industrial baseada em deep learning
Baseado na Tecnologia de Software de Visão In-Sight ViDi Deep Learning
Os varejistas vendem uma ampla variedade de produtos de cuidados pessoais aos consumidores, como cosméticos, cremes e pomadas, em tubos de compressão para facilitar o uso. Um tubo de compressão é preenchido pelo fundo e, em seguida, a extremidade é lacrada. Existem muitas maneiras de lacrar a extremidade, incluindo ar quente e ultrassônicos, que também aquecem o tubo. A escolha do método de vedação depende do material do tubo, da velocidade desejada e do tipo de produto. O material do tubo amolecido é crimpado ou prensado de outra forma para soldar a extremidade aberta fechada antes de esfriar.
Se houver alguma falha na solda de plástico ou alumínio resultante, o tubo vazará. Isso pode causar contaminação do conteúdo, contaminação de outros objetos por conteúdo liberado ou uma vida útil reduzida do produto, o que é desagradável, sujo ou reduz a eficácia do produto.
Há uma grande variedade de aparências para vedações boas e ruins, com uma sobreposição entre essas faixas. Alguns lacres são funcionais, mas apresentam pequenas irregularidades estéticas. Os sistemas de visão tradicionais baseados em regras podem rejeitá-los. Alguns lacres têm defeitos sutis que uma inspeção padrão pode deixar passar.
As soluções habilitadas para IA da Cognex podem distinguir entre vedações aceitáveis e inaceitáveis, mesmo que suas aparências sejam semelhantes.
A ferramenta de detecção de defeitos aprende por meio de um conjunto de imagens rotuladas de lacres de embalagem aceitáveis e defeituosos. Essas falhas podem ter sido descobertas após um tempo considerável por devoluções de consumidores ou reclamações de varejistas. Imagens de crimpagens aparentemente boas que consequentemente levam a vazamentos são particularmente valiosas para o treinamento do deep learning.
Usando esses exemplos variados, as soluções baseadas em IA da Cognex podem distinguir as vedações boas das ruins, capturando pequenas variações que os inspetores humanos não perceberiam. Este sistema de inspeção de vedação também identifica vedações aparentemente boas que vazarão mais tarde.
Benefícios
- Evita vazamentos dos tubos de compressão
- Previne a contaminação do conteúdo do tubo de compressão
- Garante a longa duração do produto
