Automotiva

Inspeção de código de número de identificação do veículo (VIN)

A ferramenta de OCR Cognex Deep Learning reconhece caracteres deformados

VIN Inspection

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Um número de identificação de um veículo, ou código VIN, é um código de múltiplos caracteres usado como identificador inequívoco de automóveis. Os códigos VIN contém letras e números, e podem ser marcados diretamente na peça (DPM); gravados ou escritos em uma placa metálica, impressos em uma etiqueta. Fabricantes automotivos devem ser capazes de localizar e decodificar os códigos VIN para uma rastreabilidade de sucesso. Luz especular, cores pintadas e brilho tornam difícil a localização e o reconhecimento de caracteres executados por um sistema de visão. Um sistema de inspeção precisa tolerar superfícies refletoras que desafiam a formação da imagem, de modo a decodificar caracteres com sucesso.

Com a ferramenta OCR do Cognex Deep Learning, agora é fácil localizar e ler caracteres deformados, apesar dos desafios de formação de imagem.Para treinar o software, um engenheiro define a região de interesse nas imagens que contém um conjunto representativo de caracteres de código VIN. Os recursos omni-fonte pré-treinados da ferramenta OCR reconhecem os caracteres, mesmo que estejam obscurecidos pelo brilho e contraste. Durante o treinamento e a validação, um técnico rotula novamente apenas os caracteres em falta, até que o modelo de software identifique corretamente todos os caracteres. Essa nova abordagem de análise de imagem com base na Tecnologia Deep Learning para OCR poupa tempo durante o treinamento e o desenvolvimento, através da redução do excesso de rotulação e lê com sucesso os caracteres em ambientes de fundo com muito ruído.

 

Inspeção de VIN ViDi

 

Faça o download do Guia de aplicações automotivas de Deep Learning
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