Como o Software Deep Learning Funciona

ViDi Deep Learning Tools 4 examples locate, analyze, classify, read

As redes neurais aprendem através de exemplos para tomar decisões baseadas em julgamentos

O software Deep Learning treina em um conjunto de imagens rotuladas que representam os recursos, anomalias e classes conhecidas de uma peça - da mesma forma que um inspetor humano seria treinado. Um período de treinamento supervisionado ensina o sistema a reconhecer defeitos explícitos. Para defeitos que vêm em várias formas, o sistema se treina no modo não supervisionado para aprender a aparência normal de um objeto, incluindo suas variações significativas, mas toleráveis.

Com base nessas imagens representativas, o software cria seu modelo de referência. É um processo iterativo de melhoria constante, durante o qual os parâmetros podem ser ajustados e o resultado validado até que o modelo funcione conforme desejado. Durante o tempo de execução, o software extrai dados de um novo conjunto de imagens e suas redes neurais localizam partes, extraem anomalias e as classificam.