Tecnologia Deep Learning para Inspeções Complexas

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A Tecnologia Deep Learning casa a autoaprendizagem de um inspetor humano com a velocidade e a consistência de um sistema computadorizado

Seja para localizar, ler, inspecionar ou classificar características de interesse, a análise de imagem com base na tecnologia Deep Learning difere da visão industrial tradicional em sua capacidade de conceituar e generalizar a aparência de uma peça com base em suas características distintivas - mesmo quando essas características variam sutilmente ou às vezes se desviam.

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A análise de imagem com base na tecnologia Deep Learning é especialmente adequada para inspeções de superfícies cosméticas de natureza complexa: padrões que variam de maneiras sutis, mas toleráveis, e onde variantes de posição podem impedir o uso de métodos baseados na frequência espacial. A tecnologia Deep Learning é excelente para lidar com defeitos superficiais e estéticos complexos, como arranhões e amassados em peças torneadas, escovadas ou brilhantes.

A tecnologia Deep Learning usa redes neurais que imitam a inteligência humana para distinguir entre anomalias cosméticas, tolerando variações naturais em padrões complexos. A tecnologia Deep Learning oferece vantagens sobre as abordagens de visão industrial tradicionais que têm dificuldade para distinguir as variações e os desvios entre peças visualmente muito semelhantes. Softwares baseados em tecnologia Deep Learning como o Cognex Deep Learning agora podem realizar desafios de inspeção com base em julgamento com mais eficácia do que os humanos ou do que as tradicionais soluções de visão industrial.