Escolha entre Visão Industrial e a Tecnologia Deep Learning
Os requisitos de aplicação ditam os métodos de inspeção mais apropriados
A análise de imagens com base na tecnologia Deep Learning e na visão industrial tradicional são tecnologias complementares, com habilidades sobrepostas, bem como áreas distintas, onde cada uma se destaca. A escolha entre a visão industrial e a tecnologia deep learning depende de:- O tipo de aplicação que está sendo resolvida
- A quantidade de dados sendo processada
- Capacidades de processamento
- Download: Documento sobre a Tecnologia Deep Learning para a Automação da Fábrica
- Obtenha uma Demonstração do Produto
- Aferição e medição
- Alinhamento de precisão
- Inspeção cosmética complexa
- Classificação da textura e do material
- Verificação da montagem
- Localização de recurso deformado e variável
- Aplicações desafiadoras OCR, incluindo impressão distorcida
Algumas aplicações podem envolver ambas as tecnologias. Por exemplo, a visão tradicional pode ser a melhor escolha para fixar uma região de interesse de maneira precisa e aprender profundamente a inspecionar essa região. O resultado de uma inspeção com base na tecnologia Deep Learning pode então ser passada de volta à visão tradicional para obter medições precisas do tamanho e do formato do defeito.
A análise de imagens com base na tecnologia Deep Learning e na visão industrial tradicional são tecnologias complementares, com habilidades sobrepostas, bem como áreas distintas, onde cada uma se destaca. Algumas aplicações podem necessitar ou envolver ambas as tecnologias.
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