Conceitos Básicos da Tecnologia Deep Learning

A tecnologia Deep Learning é utilizada em práticas avançadas de fabricação para inspeção de qualidade e outras aplicações baseadas em julgamentos

Dos telefones em nossos bolsos à realidade dos carros autônomos, a economia do consumidor começou a explorar o poder das redes neurais da tecnologia Deep Learning. A tecnologiaDeep Learning surgiu como uma tecnologia fundamental em:

Reconhecimento de fala, de texto e facial
Dispositivos móveis e portáteis
Diagnósticos médicos
Segurança da Internet

A tecnologia Deep Learning está sendo usada para prever padrões e tomar decisões comerciais críticas. Essa mesma tecnologia agora está migrando para práticas de fabricação avançadas para inspeção de qualidade e outros usos baseados em julgamentos.

Em essência, a tecnologia Deep Learning ensina robôs e máquinas a fazer o que é natural aos humanos: aprender pelo exemplo. O novo hardware de baixo custo tornou prática a implementação de redes neurais “profundas”, inspiradas na biologia e multicamadas que imitam redes de neurônios do cérebro humano. Partindo de uma lógica central desenvolvida durante o treinamento inicial, as redes neurais profundas podem refinar continuamente seu desempenho à medida que são apresentadas a novas imagens, falas e textos. Isso proporciona à tecnologia de fabricação novas e surpreendentes habilidades para reconhecer imagens, distinguir tendências, fazer previsões e tomar decisões inteligentes.