Detecta anomalias e defeitos cosméticos
A ferramenta Red Analyze é usada para identificar rapidamente defeitos em peças e superfícies complexas. Ao usar um conjunto de amostras de imagens boas e ruins com defeitos identificados, a Red Analyze aprende a variação normal da peça, enquanto cria um entendimento abrangente dos defeitos.
Identifica defeitos imprevisíveis
Para situações em que é difícil coletar imagens de defeitos, ou se os modos de falha ainda são desconhecidos, a Red Analyze pode aprender apenas com boas imagens no modo Não Supervisionado. No modo Não Supervisionado, a ferramenta aprende a condição normal e identifica áreas das imagens que se afastam dessa aparência normal.
Segmenta imagens para identificar áreas de interesse
A Red Analyze também pode ser usada para segmentar áreas específicas de uma imagem. Ao ensiná-la áreas de interesse em todo o conjunto de amostras, a ferramenta aprende a identificar e destacar essas áreas. Isso pode ser usado como uma região de interesse ou máscara dinâmica, fornecendo um método exclusivo para simplificar a aplicação de deep learning.
Elimina programação complicada e demorada
A ferramenta Red Analyze reduz drasticamente o tempo de desenvolvimento e inspeção e resolve aplicações de detecção de defeitos aleatórias que são difíceis de programar com a visão tradicional. A interface intuitiva e de fácil utilização do software simplifica a configuração e a implementação de trabalhos diretamente no chão de fábrica.
Configurações Flexíveis para Requisitos Variáveis
A ferramenta Red Analyze oferece a escolha entre duas configurações: modo focado para maior velocidade e modo de alto detalhe para maior precisão. O modo focado é ideal para aplicações mais simples, onde os resultados são necessários rapidamente. O modo de alto detalhe é mais adequado para aplicações complexas que exigem precisão máxima. A oferta de várias opções permite aos usuários calibrar a velocidade e a precisão certas para maximizar o desempenho de uma determinada aplicação.