Tecnologia de Ponta

Análise de Imagem com Base na Tecnologia Deep Learning

Inteligência artificial para visão industrial

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Cada vez mais, a indústria tem utilizado a tecnologia Deep Learning para realizar inspeções de fabricação que são complicadas, demoradas e dispendiosas demais para os programas que utilizam visão industrial tradicional. O Cognex ViDi Suite é o primeiro software de análise de imagem com base na tecnologia Deep Learning projetado especificamente para automação da fábrica.

Vantagens para a fabricação

A tecnologia Deep Learning usa redes neurais que imitam a inteligência humana para distinguir anomalias, peças e caracteres, tolerando variações naturais em padrões complexos. A tecnologia Deep Learning oferece vantagens sobre as abordagens de visão industrial tradicionais que têm dificuldade para distinguir as variações e os desvios entre peças visualmente muito semelhantes.

Um software com base na tecnologia Deep Learning otimizado para automação da fábrica pode:
  • Resolver aplicações visuais muito difíceis de serem programadas com sistemas baseados em regras
  • Lidar com planos de fundo que causam confusão e com imagens de baixa qualidade
  • Manter aplicações e retreinamentos no chão de fábrica
  • Adaptar-se a novos exemplos sem que seja necessário reprogramar algoritmos de núcleo
  • Ser usado por especialistas não visuais

Na automação da fábrica, softwares baseados na tecnologia Deep Learning como oVisionPro ViDi agora podem realizar a localização, inspeção e classificação de peças e reconhecimento de caracteres com base em julgamento com mais eficácia do que os humanos ou do que as tradicionais soluções de visão industrial.

Instalação e operação fáceis e rápidas

Diferentemente dos sistemas de visão industrial, que operam por filtros passo a passo e sistemas baseados em regras, o software de análise de imagem com base na tecnologia Deep Learning aprende, por exemplo, como um humano aprenderia, a partir de um conjunto de dados comentados e imagens de treinamento que representam as conhecidas características, anomalias e classes das peças. Durante o treinamento, o software desenvolve redes neurais que podem modelar a aparência normal e os defeitos da peça. Durante a operação, o software localiza peças, retira anomalias, classifica peças e até mesmo decifra caracteres difíceis de serem lidos com velocidade, robustez e precisão.

Para mais informações sobre a análise de imagem com base na tecnologia Cognex Deep Learning:

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