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Ferramenta Red Analyze

Software com deep learning para detecção e segmentação aleatória de defeitos

Detecta anomalias e defeitos estéticos

A ferramenta Red Analyze é usada para identificar rapidamente defeitos em peças e superfícies complexas. Usando um conjunto de amostras de imagens boas e ruins com defeitos identificados, a Red Analyze aprende a variação normal da peça, enquanto cria um entendimento abrangente dos defeitos.

Red-Analyze Tool Examples

Identifica defeitos imprevisíveis

Para situações em que é difícil coletar imagens de defeitos, ou se os modos de falha ainda são desconhecidos, a Red Analyze pode aprender apenas com boas imagens no modo Não Supervisionado. No modo Não Supervisionado, a ferramenta aprende a condição normal e identifica áreas das imagens que se afastam dessa aparência normal.

Segmenta imagens para identificar áreas de interesse

A Red Analyze também pode ser usada para segmentar áreas específicas de uma imagem. Ao ensiná-la áreas de interesse em todo o conjunto de amostras, a ferramenta aprende a identificar e destacar essas áreas. Isso pode ser usado como uma região de interesse ou máscara dinâmica, fornecendo um método exclusivo para simplificar a aplicação de deep learning.

Red-Analyze Tool - Segmentation Examples
Red-Analyze Tool product screenshot

Elimina programação complicada e demorada

A ferramenta Red Analyze reduz drasticamente o tempo de desenvolvimento e inspeção e resolve aplicações de detecção de defeitos aleatórias que são difíceis de programar com a visão tradicional. A interface intuitiva e de fácil utilização do software simplifica a configuração e a implementação de trabalhos diretamente no chão de fábrica.

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