nuvem de dados e pilha de cigarros de tabaco em produção

Tabaco

Classificação de Defeito na Embalagem do Maço

Localize e classifique defeitos em embalagens de cigarros

Sistema de visão capturando imagens de embalagens de cigarros para identificar e classificar defeitos

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Os maços de cigarros são montados em uma roda giratória de alta velocidade e podem ocorrer defeitos ocasionais, como rasgos ou furos. Tradicionalmente, vários defeitos são tratados apenas como “ruins” e os maços são consertados ou descartados, pois a operação de alta velocidade torna difícil para um humano identificar e acompanhar manualmente defeitos específicos. Cada tipo de defeito pode refletir um problema no processo de fabricação ou nas matérias-primas. No entanto, a ausência de classificação digital e dados de resultados dificulta o diagnóstico e a correção da causa raiz do problema em tempo hábil. O fabricante incorre em custos de refugo mais altos e em tempo e dinheiro para identificar e corrigir a origem do problema da qualidade.

A tecnologia baseada em IA da Cognex localiza e classifica defeitos na embalagem, como rasgos ou furos, em maços de cigarros, o que ajuda a identificar possíveis problemas de produção que afetam a qualidade.

Usando a ferramenta de classificação, um engenheiro treina o software com imagens como “boa” e “ruim” que representam os diferentes tipos de defeitos esperados. Durante o tempo de atividade, o modelo identifica os vários defeitos e rastreia quantos de cada foram identificados. Com base no modelo desenvolvido durante o treinamento, o edge learning da Cognex classifica com precisão os pacotes de cigarros durante o tempo de atividade. Os valiosos dados específicos de defeitos dessa solução permitem que as equipes de melhoria de qualidade e operações diagnostiquem o problema e o corrijam, o que, por sua vez, melhora a qualidade do produto, reduz os custos de refugo e melhora a eficiência geral do equipamento.

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