Inspeção de Impressão da Embalagem do Kit de Vacina
Detecte defeitos cosméticos ou de impressão
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Embalado ou não, normalmente há muita impressão no recipiente secundário, incluindo texto, logotipos e arte. A etiquetagem e a impressão nessas superfícies podem ser desafiadoras devido aos substratos da embalagem e ao tamanho ou fonte do texto, arte ou códigos que precisam ser aplicados. Algumas superfícies podem ser reflexivas, curvas e difíceis de marcar.
Dada a complexidade da aparência visual da embalagem, o controle de qualidade normalmente envolve a verificação de uma amostra de embalagens na linha em relação a um modelo padrão, geralmente mantido fora do local. Este é um processo complexo e demorado.
Códigos, textos arte mal impressos, difíceis de ler ou com defeito podem levar à insatisfação do cliente e, em alguns casos, a recalls de produtos.
O reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e a verificação óptica de caracteres (OCV) podem ler e confirmar as informações impressas e verificar a qualidade dos elementos impressos obrigatórios, como logotipos, informações de data/lote e outros gráficos. Essas ferramentas de leitura de códigos estão disponíveis em uma ampla variedade de sistemas de visão Cognex In-Sight.
Muitas vezes, sequências de texto desafiadoras são mais bem tratadas com o Cognex Deep Learning. A ferramenta de OCR de deep learning decifra de maneira confiável códigos legíveis por humanos marcados em superfícies desafiadoras e sob condições de iluminação variáveis. Usando a biblioteca de fontes pré-treinada, a ferramenta OCR lê de maneira confiável caracteres como um código impresso a jato de tinta manchado em uma superfície curva. A ferramenta de detecção de defeitos de deep learning detecta defeitos cosméticos como arranhões, manchas, variações de cores e outros danos ao mesmo tempo.
