Pharmaceutical

Indústria Farmacêutica/Médica

Verificação da Montagem do Kit de Vacina

Confirme a montagem adequada dos kits de vacinação e kits médicos, mesmo que seus componentes variem

Missing component detected on vaccine kit

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Os kits de vacinação podem conter uma variedade de peças e, se alguma estiver faltando, danificada ou incorreta, o kit inteiro pode ser inútil - além de representar um risco significativo de recall. Como os kits de vacinas geralmente ainda são montados manualmente, eles exigem muito trabalho e estão sujeitos a erros. Os fabricantes estão recorrendo a processos automatizados de seleção, colocação e embalagem por robôs que montam e inspecionam esses kits de maneira rápida e precisa, otimizando a qualidade e evitando recalls caros.

Uma vez que frascos, ampolas e seringas pré-preenchidos são feitos de vidro ou plástico rígido, eles devem ser embalados de forma ajustada para evitar quebras ou rachaduras durante o transporte - mas embalagens apertadas também podem resultar em danos, seja no recipiente ou na embalagem, se houver desalinhamento ou outro erro.

Os sistemas de visão convencionais requerem uma variedade de algoritmos, com regras programadas por um especialista em visão, para reconhecer a ampla gama de produtos possíveis e sua localização. Mudanças na composição do kit exigem reprogramação e podem ser caras e demoradas.

O Cognex Deep Learning é extremamente eficaz na solução desse tipo de aplicação. A ferramenta de localização de peças lida facilmente com as muitas complexidades da inspeção do kit de vacinas, como peças colocadas em diferentes orientações, peças sobrepostas, peças ausentes ou diferentes combinações de kits. É fácil treinar um sistema de deep learning para identificar os componentes do kit em uma ampla variedade de ângulos e para identificar e distinguir novas peças, mesmo aquelas com aparência semelhante.

Inspeções de kits de vacinas bons e defeituosos

Para qualquer kit, a ferramenta de localização pode construir uma biblioteca de componentes a partir de um conjunto de dados de treinamento. O layout desejado pode ser estabelecido, atualizado e alterado para diferentes execuções de produção com diferentes componentes.

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