Pharmaceutical

Indústria Farmacêutica/Médica

Inspeção da Agulha da Seringa

Detecte defeitos em pontas complexas de agulhas chanfradas

Defects detected on a beveled needle tip

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Combina inteligência artificial com os sistemas de visão In-Sight e software VisionPro para automatizar aplicações de inspeção complexas.

hand holding Cognex In-Sight 9000

In-Sight 9000

Resolução ultra alta, sistemas de visão independentes para inspeções detalhadas.

Agulhas hipodérmicas ou cânulas, são feitas de metal enrolado em tubos que são extrudados através de matrizes para afiná-los e endurecê-los. Para penetrar na pele, a ponta deve ser chanfrada, normalmente várias vezes em vários ângulos, para criar uma ponta apropriada para o propósito pretendido. O processo de esmerilhamento dos chanfros pode ser irregular ou deixar rebarbas, ganchos e outras irregularidades que prejudicam a função ou podem ser realmente perigosos para o paciente.

Como são necessárias várias puxadas de matriz para criar o calibre adequado da agulha, pode haver variações no diâmetro interno ou externo. A inspeção da agulha hipodérmica em busca de defeitos é importante para proteger a segurança do paciente e garantir a administração adequada da vacina.

O Cognex Deep Learning detecta a variedade de defeitos sutis da ponta chanfrada. A ferramenta de detecção de defeitos é treinada usando um pequeno conjunto de amostras de imagens em alta ampliação que representa a faixa de chanfros aceitáveis. Quaisquer variações na iluminação revelarão a estrutura da superfície da agulha, com alta refletância indicando suavidade e opacidade indicando possíveis falhas. Este mesmo procedimento também pode permitir uma inspeção dimensional da agulha para revelar os diâmetros interno e externo da ponta da agulha.

Além disso, a tecnologia High Dynamic Range Plus (HDR+) se ajusta às alterações localizadas de contraste automaticamente e minimiza os problemas causados pela alteração dos reflexos, fornecendo uma iluminação mais estabilizada dos chanfros. O HDR+ difere do HDR padrão, pois pode ser feito com uma única aquisição em alta velocidade em partes móveis, enquanto o HDR padrão precisaria ser estacionário e capturar várias imagens para obter os mesmos resultados. Uma luz de fundo colimada e uma lente telecêntrica também podem ser usadas para manter a ampliação constante, tornando a medição precisa mais fácil.

À medida que novos modelos de pontas de agulha são desenvolvidos ou linhas de fabricação são trocadas, o Cognex Deep Learning é treinado de forma fácil e rápida nos diferentes modelos, minimizando o tempo de inatividade e otimizando o rendimento.

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