Pharmaceutical pills in production and boxed on shelves

Indústria Farmacêutica e Médica

Verificação da montagem final de dispositivo de entrega de medicamentos

Garanta a integridade e funcionalidade do dispositivo depois da embalagem

Dois problemas de montagem são descobertos na imagem de raio-X de um dispositivo de entrega de medicamentos usando o deep learning

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Durante o processo de montagem final e embalagem, os dispositivos de entrega de medicamentos como os injetores automáticos, canetas, sistemas com base em cartuchos e seringas pré-preenchidas podem ser deslocados ou mal alinhados, mesmo que os subconjuntos tenham sido inspecionados e aprovados. Esses danos dentro da embalagem selada eram anteriormente difíceis de detectar.

Estes dispositivos são muitas vezes usados em emergências e os danos não detectados podem provocar avarias ou ferir os pacientes. Os dispositivos embalados não funcionais significam que pode existir menos inventário disponível do que o planejado.

A imagem de raios-X da embalagem final pode fornecer uma imagem do dispositivo montado, mas a complexidade da imagem e a variedade de possíveis defeitos tornam isso difícil.

O Cognex Deep Learning é ideal para inspeção de raio-X e verificação de dispositivos montados e embalados. A ferramenta de verificação da montagem é treinada com um conjunto de imagens de dispositivos corretamente montados com componentes não danificados e aprende toda a multiplicidade de variações aceitável na localização e posição das diversas peças. Depois de treinada, rapidamente identifica e rejeita os conjuntos dobrados, incorretamente posicionados ou com peças em falta, bem como volumes de medicação incorretos, aceitando a variedade completa de dispositivos devidamente montados.

Os usuários finais podem ter a confiança de que os dispositivos de entrega de medicamentos estão livres de defeitos causados pela montagem final e embalagem e prontos para uso de emergência.

 

Dois problemas de montagem são descobertos na imagem de raio-X de um dispositivo de entrega de medicamentos usando o deep learning

 

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