Detecção e Classificação de Itens 2D
Detecte com precisão a presença ou ausência, organize e classifique os itens
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Câmera inteligente 2D + AI para lidar com aplicações de detecção e classificação com facilidade incomparável.
Baseado na Tecnologia de Software de Visão In-Sight ViDi Deep Learning
As instalações de logística devem detectar e classificar uma ampla variedade de itens de forma rápida e precisa. No entanto, como os itens podem ser enviados em uma ampla variedade de embalagens, incluindo caixas, envelopes acolchoados e sacos plásticos, muitas vezes é difícil detectar com precisão a presença ou ausência de um item dentro de uma embalagem (recipiente, bandeja, etc.), assim como classificá-lo adequadamente e organizá-lo corretamente para seu próximo destino.
Pode ser difícil detectar os itens dada a variedade de tipos de embalagens e diferentes fundos de bandejas ou transportadores. Mas se os itens não forem corretamente classificados ou direcionados, eles podem acabar em áreas inesperadas, como ficar presos em um classificador ou transportador de esteira cruzada, causando congestionamento ou danos ao equipamento.
A tecnologia edge learning pode automatizar o processo de detecção, classificação e separação de pacotes, para que você possa evitar estes problemas.
Um subconjunto de IA, a tecnologia edge learning permite que o processamento aconteça diretamente no dispositivo, ou “na borda”, usando um conjunto de algoritmos testados previamente. A tecnologia é simples de configurar, exigindo conjuntos de imagens menores e períodos de treinamento e validação mais curtos do que as soluções tradicionais baseadas em deep learning.
Movido pela tecnologia edge learning, o In-Sight 2800 Detector da Cognex resolve situações difíceis de detecção de itens 2D e classificação de objetos com treinamento simples e baseado em exemplos e poderosos algoritmos de IA.
Esse sistema pode detectar com precisão a presença ou ausência de itens em classificadores ou processos de remessa usando sacolas ou bandejas, mesmo com planos de fundo variados ou baixo contraste. A tecnologia edge learning permite que o In-Sight 2800 Detector seja treinado para qualquer número de tipos de embalagens, a fim de permitir a classificação adequada em processos de entrada e saída. Problemas no processo também podem ser detectados, como a presença de itens no fole de um classificador de esteira cruzada ou congestionamento no transportador.
