Patologia Celular
O Cognex Deep Learning detecta anormalidades celulares em lâminas histológicas
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Amostras histológicas exibem várias formas de danos celulares. Como o aparecimento de danos às células é altamente imprevisível e envolve muitas formas possíveis, pode ser difícil para a visão industrial identificar todas as anomalias possíveis sem programação extensiva.
Cognex Deep Learning detecta anormalidades celulares aprendendo a aparência normal de uma célula, incluindo variações significativas, mas toleráveis (por exemplo, mitose). O modelo com base na tecnologia Deep Learning da ferramenta aprende a reconhecer o desvio natural entre os agrupamentos de células, ao sinalizar mudanças significativas na aparência como anômalas. Com base nesse treinamento inicial, o Cognex Deep Learning pode segmentar dinamicamente as regiões de interesse que exibem danos às células para posterior análise histológica. A ferramenta de detecção de defeitos também é usada para segmentar e identificar regiões específicas de interesse, como um meio de fixação específico em uma lâmina microscópica (por exemplo, parafina) ou outros artefatos devido a manchas inadequadas, simplesmente aprendendo a aparência variável da zona alvo .
