Classificação e Contagem de Células
O Cognex Deep Learning separa os tipos de células por suas características exclusivas
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A classificação e contagem de células é uma tarefa fundamental no diagnóstico clínico (por exemplo, em manchas de sangue ou contagens mitóticas). Muitos processos exigem uma contagem de células inicial precisa para padronizar suas entradas de referência e medir os resultados. Como a aparência das células pode ser diferente, a visão industrial pode às vezes se esforçar para localizá-las com precisão em fundos ou artefatos confusos. Aquelas células que estão próximas umas das outras também podem ser difíceis de serem distinguidas pela visão industrial como independentes.
A ferramenta de localização do Cognex Deep Learning identifica com precisão as células, aprendendo com imagens anotadas de slides microscópicos. A ferramenta generaliza a aparência normal das células com base em seus recursos de tamanho, forma e superfície, além de recursos variáveis. Os algoritmos de autoaprendizagem aprendem a diferenciar entre células intactas e danificadas (por exemplo, aquelas que carregam um vírus da malária), mesmo em ambientes ruidosos, e fornecem uma contagem confiável. A ferramenta de classificação aprende a classificar diferentes tipos de células, classificando-as por características únicas, como tamanho e forma.
