Ciências da Vida

Imagiologia Médica

A análise por imagem com base na tecnologia Deep Learning ajuda a automatizar a busca por anormalidades biológicas

Medical Imaging

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A análise de imagens médicas tradicionalmente exige a flexibilidade de um inspetor humano e a capacidade de tomar decisões qualitativas com relação a um cenário não estruturado. Pode ser demorado e difícil localizar um objeto ou região de interesse com precisão devido a problemas de qualidade de imagem ou plano de fundo confuso. Um sistema automatizado deve identificar com sucesso a região de interesse, ignorando os recursos irrelevantes. Hoje, a análise por imagem com base ena tecnologia Deep Learning pode automatizar a pesquisa de anomalias biológicas em raios-x radiológicos, ultrassonografias e RMNs.

Seja buscando uma anomalia específica ou qualquer desvio da aparência normal do corpo, o Cognex ViDi combina a flexibilidade de um inspetor humano com a velocidade e a robustez de um sistema computadorizado. A ferramenta de localização identifica a região de interesse (por exemplo, um determinado órgão), apesar dos antecedentes visualmente confusos e pouco contrastados, aprendendo os recursos distintivos dessa área. A ferramenta de detecção de defeitos desenvolve um modelo de referência da aparência normal de um órgão, bem como tipos específicos de anomalias, com base em um conjunto de imagens de amostra treinadas. Quaisquer anomalias que se desviem da fisiologia normal da zona alvo são sinalizadas como defeitos por um especialista radiologista para um diagnóstico auxiliado por computador CAD.

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