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Cognex Deep Learning localiza amostras do rack

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Os fabricantes de equipamentos de diagnóstico clínico contam com visão industrial para avaliação automatizada de população de compartimento. Os sistemas de manuseio de líquidos, como analisadores ou equipamentos de DIV, devem detectar a localização e a orientação dos racks e seus recipientes, a fim de pipetar e processar amostras adequadamente. Racks incompletos podem prejudicar fluxos de trabalho e causar manutenções de equipamento dispendiosas. Esses sistemas altamente automatizados, às vezes, encontram falhas resultantes de tubos de teste ou tampas desalinhados ou ausentes que não foram removidos. Recipientes e tubos variam em tamanho, dimensões e tipo de tampa por fabricante, tornando difícil para o sistema de manuseio da máquina prever a posição das peças em seus compartimentos.

O Cognex Deep Learning é excelente para localizar objetos semelhantes em massa. Com a ferramenta de localização, qualquer técnico de laboratório pode fixar imagens da bandeja, ensinando o software a identificar e contar tubos individuais com base em seu tamanho, forma e recursos. A ferramenta de localização detecta a localização e a orientação das placas de microtitulação e outros racks no convés do IVD, bem como de seus tubos de amostra, apesar de suas dimensões imprevisíveis e variáveis. Uma vez que o Cognex Deep Learning tenha localizado as amostras no rack, as ferramentas tradicionais de visão industrial são usadas para alinhar as amostras e reagentes para processamento adicional.

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