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Inspeção do Compartimento

Software com base na tecnologia Deep Learning localiza amostras do rack

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Os fabricantes de equipamentos de diagnóstico clínico contam com visão industrial para avaliação automatizada de população de compartimento. Os sistemas de manuseio de líquidos, como analisadores ou equipamentos de DIV, devem detectar a localização e a orientação dos racks e seus recipientes, a fim de pipetar e processar amostras adequadamente. Racks incompletos podem prejudicar fluxos de trabalho e causar manutenções de equipamento dispendiosas. Esses sistemas altamente automatizados, às vezes, encontram falhas resultantes de tubos de teste ou tampas desalinhados ou ausentes que não foram removidos. Recipientes e tubos variam em tamanho, dimensões e tipo de tampa por fabricante, tornando difícil para o sistema de manuseio da máquina prever a posição das peças em seus compartimentos.

Os algoritmos de autoaprendizagem Cognex ViDi são excelentes para localizar objetos semelhantes em massa. Com a ferramenta ViDi Blue-Locate, qualquer técnico de laboratório é capaz de criar imagens de bandeja, ensinando o software a identificar e contar tubos individuais com base em seu tamanho, forma e características. O ViDi Blue-Locate detecta a localização e a orientação de placas de microtítulo e outros racks no compartimento do DIV, bem como seus tubos de amostra, apesar de suas dimensões imprevisíveis e variadas. Uma vez que o ViDi tenha localizado as amostras no rack, as ferramentas tradicionais de visão industrial são usadas para alinhar as amostras e reagentes para processamento adicional.

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