Inspeção de Objetos Estranhos

Garanta que produtos de alimentos e bebidas fiquem livres de contaminação

Foreign object inspection

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Contaminações e objetos estranhos, como bolsas de ar, poeira, partículas ou cabelos ainda são a maior causa de recalls de produtos da indústria de alimentos e bebidas. Garantir a qualidade consistente de produto com pouca intervenção de operadores aumenta e preserva a reputação da marca enquanto maximiza produtividade e investimento.

Depender de inspeção de qualidade humana pode ser oneroso, particularmente quando se procura por defeitos em ambientes de produção de alta velocidade. Há uma exigência para que os operadores executem funções mundanas e repetitivas como olhar em um microscópio em uma bancada. Devido às variações em produtos e potenciais defeitos, os sistemas de visão tradicionais demandam muito tempo para desenvolver e otimizar uma inspeção dependente de um operador.

O deep learning da Cognex localiza, analisa e classifica problemas de contaminação complexos em tempo real para impedir que contaminantes entrem na cadeia de suprimento em linhas de alto volume. O deep learning combina as capacidades de inspeção humanas com a automação, escala e repetibilidade de um sistema computadorizado. Isso pode ser potencializado pelo uso da robótica para garantir que manuseio de máquina e ferramentas de visão trabalhem juntos para inspecionar as anomalias mais complexas que operadores às vezes deixam passar. O resultado é menos eventos de recall, custos de retrabalhos mais baixos e captura de imagem de produto e rastreabilidade completas.

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