Beverage bottles on conveyor belt

Alimentos e Bebidas

Inspeção de qualidade de caixa de chocolate sortido

Garanta que todas as peças em uma variedade estão presentes e sem danos

An industrial camera with deep learning inspects boxes of mixed chocolates to ensure the correct chocolates are in the right spots.

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O chocolate de confeitaria é um produto de custo e valor elevado, com normas restritas de acondicionamento e qualidade. Cada peça deve ser isenta de sinais de danos físicos como amassados, perfurações ou arranhões. Os chocolates em uma caixa única podem ter várias formas, cores e texturas.

Os chocolates danificados ou em falta nos sortimentos de qualidade constituem um defeito significativo que pode levar à insatisfação do consumidor e dano à marca.

Os chocolates individuais podem ter uma variedade de superfícies com padrões ou aleatórias e podem variar em refletividade. Os possíveis danos podem estar localizados em qualquer lugar de qualquer chocolate do sortimento. A variedade e imprevisibilidade de defeitos e respectivas localizações torna impossível programar os sistemas de visão convencionais para detecção de todos os defeitos possíveis.

O Cognex Deep Learning é ideal para detecção de defeitos pequenos e imprevisíveis. Ele é treinado com um conjunto de imagens de todos os tipos aceitáveis de chocolate, com a sua multiplicidade de variações. A ferramenta de detecção de defeitos depois sinaliza as anomalias de quaisquer peças de chocolate que se desviem fora da variedade, independentemente do tipo de defeito. Elas podem então ser removidas, mantendo os padrões de qualidade.

Os consumidores têm a garantia de que uma caixa de chocolates aberta inclui o conteúdo especificado, completo e não danificado.

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