Food and Beverage

Alimentos e Bebidas

Inspeção de Gargalo de Frasco de Vidro

Detecte defeitos nos gargalos com rosca de recipientes de vidro

Sistema de visão inspecionando os gargalos de frascos de vidros em busca de danos

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Frascos de vidro e outros recipientes para produtos alimentícios com tampa de rosca podem sofrer muitos tipos de danos por impacto no gargalo com rosca. Uma ampla variedade de lascas, rachaduras, inclusões e outros defeitos podem indicar a possibilidade de uma lasca de vidro dentro do frasco, uma vedação potencial ruim quando a tampa é instalada ou perigo para o consumidor final. Cada frasco deve ser inspecionado de cima para verificar se há defeitos antes de prosseguir com o enchimento e a vedação. Mesmo pequenos defeitos em um recipiente de alimentos podem levar à insatisfação do consumidor, particularmente porque a embalagem de vidro é frequentemente usada para produtos de luxo mais caros vendidos em volumes menores.

A variedade de tipos e localizações de possíveis danos, junto com a transparência, refletividade e variação de luminância do vidro, torna quase impossível para os sistemas de visão convencionais identificarem defeitos de maneira confiável ao passar por gargalos aceitáveis.

O Deep Learning da Cognex é uma excelente solução para o problema de detecção de defeitos sutis em gargalos de vidro com rosca. Ele treina com um conjunto de imagens de gargalos de recipientes de vidro aceitáveis. Em seguida, a ferramenta de detecção de defeitos identifica anomalias como lascas, inclusões e rachaduras, ao mesmo tempo que aceita a ampla variedade de aparências possíveis do gargalo de vidro, desconsiderando reflexos, hot spots e refrações.

Os frascos e outros recipientes de vidro chegam ao consumidor com vedações herméticas e com um risco muito reduzido de lascas de vidro ou outros contaminantes físicos perigosos.

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