Inspeção de Gargalo de Frasco de Vidro
Detecte defeitos nos gargalos com rosca de recipientes de vidro
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Frascos de vidro e outros recipientes para produtos alimentícios com tampa de rosca podem sofrer muitos tipos de danos por impacto no gargalo com rosca. Uma ampla variedade de lascas, rachaduras, inclusões e outros defeitos podem indicar a possibilidade de uma lasca de vidro dentro do frasco, uma vedação potencial ruim quando a tampa é instalada ou perigo para o consumidor final. Cada frasco deve ser inspecionado de cima para verificar se há defeitos antes de prosseguir com o enchimento e a vedação. Mesmo pequenos defeitos em um recipiente de alimentos podem levar à insatisfação do consumidor, particularmente porque a embalagem de vidro é frequentemente usada para produtos de luxo mais caros vendidos em volumes menores.
A variedade de tipos e localizações de possíveis danos, junto com a transparência, refletividade e variação de luminância do vidro, torna quase impossível para os sistemas de visão convencionais identificarem defeitos de maneira confiável ao passar por gargalos aceitáveis.
O Deep Learning da Cognex é uma excelente solução para o problema de detecção de defeitos sutis em gargalos de vidro com rosca. Ele treina com um conjunto de imagens de gargalos de recipientes de vidro aceitáveis. Em seguida, a ferramenta de detecção de defeitos identifica anomalias como lascas, inclusões e rachaduras, ao mesmo tempo que aceita a ampla variedade de aparências possíveis do gargalo de vidro, desconsiderando reflexos, hot spots e refrações.
Os frascos e outros recipientes de vidro chegam ao consumidor com vedações herméticas e com um risco muito reduzido de lascas de vidro ou outros contaminantes físicos perigosos.
