Leitura de Código em Caixas de Alimentos e Bebidas
Leitura de códigos e lotes de data na embalagem de caixas contra fundos variáveis
Produtos Relacionados
Ambiente de programação gráfica para análise de imagem industrial baseada em deep learning
Baseado na Tecnologia de Software de Visão In-Sight ViDi Deep Learning
Produtos de alimentos e bebidas ao consumidor, como sorvete, cerveja e outros itens, cada vez mais se distinguem pelo design de impressão de caixas personalizado em resposta à temporada, eventos especiais, novas formulações de produtos, promoções por tempo limitado e segmentação de mercado. Esses produtos têm data, código de lote e outros códigos específicos de rastreamento impressos nas caixas, que precisam ser lidos para gestão da cadeia de suprimento.
Os códigos não legíveis levam a problemas na cadeia de suprimento, entregas incorretas, suprimentos inadequados do produto necessário e insatisfação do consumidor.
Para ler de maneira confiável os caracteres, o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) convencional deve ser programado para cada fundo de caixa específico. À medida que os fundos proliferam e mudam rapidamente, esta tarefa de programação impõe atrasos significativos, bem como leva ao aumento de erros.
As ferramentas de OCR com inteligência artificial lêem códigos impressos em fundos desafiadores. A ferramenta de OCR é facilmente configurada e implementada graças a uma biblioteca de fontes pré-treinada. Em seguida, ele treina em um pequeno conjunto de imagens de texto impresso em uma variedade de planos de fundo e pode aprender a identificar texto ignorando variações de plano de fundo, mesmo quando o texto é apresentado em um plano de fundo recém-introduzido que não fazia parte do conjunto de treinamento original. O fato de a ferramenta OCR não exigir retreinamento quando o texto aparece em novos fundos mantém a linha de produção funcionando sem qualquer interrupção ou redução na precisão da leitura.
As caixas de alimentos e bebidas são encaminhadas de maneira confiável para os clientes designados, independentemente das alterações no design da embalagem.
