Beverage bottles on conveyor belt

Food and Beverage

Leitura de código em embalagens com pedaços de frango

Decifra de forma precisa códigos legíveis por humanos em embalagens de alimentos transparentes flexíveis

As ferramentas de OCR possuem leitura deep learning de texto desafiador em embalagens de frango em filme plástico.

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Pedaços de frango, cortes de carne e carne moída são embalados para venda em uma variedade de filmes transparentes plásticos termoencolhíveis e de estiramento. Estas embalagens são identificadas por data, lote e outras informações de identificação com impressora a jato de tinta no próprio filme.

Uma vez que o conteúdo é visível através do filme que pode ser reimpresso com logotipos de marca e outros elementos de informação e de design padrão, o código de texto deve ser lido contra um fundo complexo e imprevisível. O próprio código é impresso diretamente em filme de plástico flexível e, por isso, muitas vezes fica distorcido, manchado ou com outro defeito.

Os erros podem fazer com que os produtos sejam vendidos após a data de validade, deteriorados e entregues incorretamente, com consequentes riscos para a segurança e perda de rendimentos. As distorções, manchas e outros defeitos no texto impresso, e o fundo complexo e imprevisível contra o qual deve ser lido dificulta a programação dos sistemas de visão convencionais para uma leitura de maneira confiável do código.

O Cognex Deep Learning lê códigos OCR impressos em filme flexível desafiador, até mesmo contra fundo variável de diferentes cortes de carne ou frango. A ferramenta de OCR de Deep Learning possui uma biblioteca de fonte pré-treinada, que facilita a configuração e implementação. A ferramenta OCR é treinada com um pequeno conjunto de imagens de texto distorcido, angulado e deformado e depois encontra e lê esse texto na embalagem de alimentos flexível, independentemente do produto sob o filme.

Os supermercados e consumidores recebem os pedaços de frango ou cortes de carne esperados, até mesmo no caso de produtos orgânicos visualmente variáveis.

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