Beverage bottles on conveyor belt

Alimentos e Bebidas

Classificação e Inspeção de Pizza Congelada

Confirme automaticamente o tipo de pizza, os ingredientes adequados e a ausência de contaminantes físicos

Sistema de visão inspecionando uma pizza em busca de defeitos

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A pizza congelada é um mercado de produto de consumo extremamente competitivo. A capacidade de produzir consistentemente pizzas atraentes e simétricas com o mínimo de desperdício é a chave para a sobrevivência. As pizzas são fabricadas em grandes volumes, despejando molho, queijo e uma variedade de recheios conforme os discos de massa pré-cozida passam em um transportador. Em seguida, as pizzas são congeladas em um freezer de túnel ou em espiral.

A taxa de produção é alta, portanto, o posicionamento e o volume não são precisos. Antes de ser embalada, cada pizza deve ser inspecionada visualmente para garantir que atenda a vários critérios, incluindo o tipo de pizza, o número de pedaços de um ingrediente específico, como pepperoni, e a ausência de quaisquer contaminantes físicos.

Como a maioria dos alimentos, as pizzas variam muito em aparência. Fatias de pepperoni podem aparecer em qualquer lugar do círculo e a distribuição de outros ingredientes também pode variar significativamente. Qualquer número de ingredientes indesejados de outras variedades de pizza pode aparecer, assim como outros contaminantes físicos, como pedaços de plástico. Os sistemas de visão convencionais têm problemas para distinguir entre variações aceitáveis e inaceitáveis. Eles também têm dificuldades com a ampla variedade de possíveis defeitos.

O Deep Learning da Cognex é uma solução ideal para automatizar aplicações de inspeção de alimentos congelados. Ele possui diversas ferramentas que treinam com conjuntos de imagens de diferentes variedades de pizzas e distribuições de recheios e aprende a fazer as distinções necessárias para aprovar apenas pizzas que atendam aos requisitos.

A ferramenta de localização de pedaços treina com um pequeno conjunto de imagens de pizzas com a quantidade desejada de pedaços de pepperoni ou outros recheios. Em seguida, ela identifica, localiza e conta as fatias de pepperoni, mesmo quando as fatias estão se tocando ou se sobrepondo, ignorando as variações no queijo e no molho abaixo. Se o número de pedaços do recheio ficar fora dos limites prescritos, a pizza é rejeitada.

A ferramenta de detecção de defeitos treina com um conjunto de imagens de pizzas aceitáveis, mesmo aquelas com uma grande variedade de recheios. Em seguida, ela detecta quaisquer contaminantes físicos, incluindo recheios não apropriados para este tipo de pizza, enquanto ignora variações no queijo e molho abaixo. Afinal, os consumidores não esperam ou não querem encontrar um cogumelo na pizza de carne supreme que acabaram de comprar para o jantar.

A ferramenta de classificação treina com um conjunto etiquetado de toda a gama de variedades de pizza possíveis que são produzidas na fábrica. Em seguida, ela distingue cada variedade e pode classificá-las de forma que sejam colocadas em suas embalagens apropriadas e registradas com precisão no depósito. Todas essas ferramentas usadas em conjunto ajudam os fabricantes a automatizar as inspeções de alimentos processados, garantindo que apenas os produtos da mais alta qualidade saiam da fábrica e cheguem às mesas dos clientes.

 

Resultados de inspeção de aprovação e reprovação em pizza de pepperoni

 

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