Reconhecimento Óptico de Caracteres em Circuitos Integrados
Leia linhas curvas, caracteres de baixo contraste e códigos deformados, distorcidos e mal gravados
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Depois de passar pelo árduo processo de teste do pacote, o chip do semicondutor finalmente obtém seu número de identificação, que contém as informações do fabricante e as especificações técnicas do circuito integrado. Este código alfanumérico está estampado na superfície superior do CI. A legibilidade dessas informações é fundamental para o fabricante de semicondutores quanto à rastreabilidade interna e externa. Partes a jusante, como casas de projeto de sistemas e empresas de montagem de placas, leem esses códigos para verificar se receberam os chips corretos e se os chips corretos foram anexados à PCB. Identificar e confirmar essas informações é feito tradicionalmente por sistemas de visão baseados em regras. No entanto, os algoritmos tradicionais têm dificuldade para ler as linhas de texto extremamente pequenas e variáveis que são marcadas a laser ou quimicamente gravadas nos CIs. Outros problemas comuns que afetam a legibilidade são superfícies altamente texturizadas e laminação de ambiente, que deformam os caracteres na imagem.
A tecnologia do Cognex Deep Learning trata dos desafios que não podem ser resolvidos com a tecnologia de processamento de imagem baseada em regras. A ferramenta OCR do Cognex Deep Learning lê linhas curvas, caracteres de baixo contraste e códigos deformados, distorcidos e mal gravados usando uma biblioteca integrada que é pré-configurada com mil caracteres. A ferramenta OCR também oferece capacidade de retreinar, para que os usuários possam resolver caracteres novos ou específicos que não foram identificados automaticamente na primeira vez. Ler o número de identificação de um chip com rapidez e precisão melhora a rastreabilidade e garante que as informações corretas sejam capturadas e disponibilizadas se necessário no futuro.
