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Produtos Eletrônicos

Detecção de Defeitos da PCB de LED

Detecte erros de produção em componentes eletrônicos complexos

Defeitos detectados em uma PCB

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A eficiência energética e a versatilidade da iluminação por diodo emissor de luz (LED) levaram ao seu uso crescente em produtos automotivos, médicos e de consumo. Os LEDs são controlados por placas de circuito impresso (PCBs). Essas PCBs são complexas, com um grande número de componentes densamente compactados em uma geometria muito compacta.

O grande número de componentes e conexões significa que elas podem enfrentar uma ampla variedade de possíveis defeitos. Se os defeitos passarem despercebidos, as peças defeituosas podem ser instaladas nas montagens finais, resultando em baixo desempenho ou falha prematura do produto.

O fundo complexo apresentado pela placa, o grande número de componentes menores e a ampla variedade de defeitos potenciais tornam difícil a inspeção visual automatizada da PCB com sistemas de visão convencionais.

O Deep Learning da Cognex foi projetado para realizar de maneira confiável várias inspeções complexas de solda de placa simultaneamente. Ele treina com um conjunto de imagens para uma variedade de PCBs que foram exaustivamente testadas por outros meios e estão comprovadamente livres de defeitos. O Deep Learning pode então distinguir as placas boas das ruins em um grande número de dimensões. A ferramenta de detecção de defeitos detectará solda aberta, solda em ponte, componentes ausentes, componentes desalinhados e outros erros sutis, muitos invisíveis até mesmo para inspeção manual, e os destacará na imagem para processamento posterior.

Sempre que houver uma mudança no design da placa, ou se os critérios de aceitabilidade mudarem por qualquer motivo, a ferramenta de detecção de defeitos pode ser rapidamente retreinada em um novo conjunto de placas confirmadas em boas condições, sem a necessidade de qualquer programação.

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