Inspeção de Soldagem do Capacitor
Identifique pequenos defeitos na solda, que podem causar quebras no cabeamento, curtos-circuitos e outros problemas elétricos.
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Para que um componente como um diodo de mouse seja montado sem interferência em sua conexão elétrica, o resistor de solda deve ser aplicado de forma limpa em uma placa nua. Mesmo pequenos defeitos na solda podem causar quebras no cabeamento, curtos-circuitos e outros problemas elétricos. Esses defeitos variam em tamanho, forma e aparência devido ao brilho especular. É difícil programar uma inspeção automatizada que tolere variação parcial significativa sob essas condições.
O Cognex Deep Learning identifica rapidamente a resistência de solda em um diodo quando outros métodos têm dificuldades de inspecionar sob as mesmas condições de luminosidade. A verificação da montagem e a ferramenta de localização de peças se baseiam em um conjunto de imagens representativas da resistência de solda para aprender a aparência normal de solda “boa” e “ruim”. Durante o tempo de execução, as fixações e os locais da ferramenta resistem no PCB, apesar das variações no brilho especular. Durante a segunda fase da inspeção, a resistência de solda deve ser inspecionada para encontrar quaisquer anomalias funcionais, como ponte, pico ou lacuna. Usando a ferramenta de detecção de defeitos no modo supervisionado, o usuário pode configurar a ferramenta em um conjunto representativo de soldas “boas” conhecidas e soldas “ruins” com defeitos identificados.
Com base nessas imagens, o Cognex Deep Learning aprende a textura natural do diodo do mouse, bem como a aparência normal de sua solda. Imagens adicionais podem ser inseridas no conjunto de treinamento durante o teste de validação para refletir exemplos adicionais e otimizar o modelo. Vários parâmetros podem ser ajustados durante a fase de treinamento e validação para ajudar a contabilizar as variações na aparência para detectar corretamente todos os diodos com solda defeituosa.
