Classificação do Capacitor

Classifique e selecione com precisão os capacitores eletrônicos em uma única imagem usando deep learning

Capacitor Classification

Produtos Relacionados

VisionPro ViDi Software inspecting computer mouse on monitor

VisionPro Deep Learning

Ambiente de programação gráfica para análise de imagem industrial baseada em deep learning

In-Sight D900

In-Sight D900

Baseado na Tecnologia de Software de Visão In-Sight ViDi Deep Learning

Classificar componentes eletrônicos pode ser especialmente desafiador quando as peças se enquadram em várias classes, cada uma com alguma variação visual. Os capacitores variam em tipo (cerâmico e elétrico) e em tamanho e cor, dependendo de seu fabricante e especificações. Mesmo dentro do mesmo tipo, pode haver variações confusas no padrão. Sua forma cilíndrica e iluminação podem adicionar ainda mais complexidade. O VisionPro Deep Learning oferece uma alternativa baseada em deep learning para automatizar múltiplas classificações em uma única imagem.

Usando a ferramenta de detecção de defeitos, um engenheiro configura o software no modo supervisionado em um conjunto de imagens anotadas onde os capacitores dourados e elétricos são categorizados como peças “boas”. Durante o tempo de execução, o modelo extrai e segmenta todos os capacitores elétricos e dourados como um tipo. Na segunda parte da inspeção, a ferramenta de classificação aprende os atributos de cada capacitor, enquanto tolera variação dentro do mesmo tipo. Desta forma, consegue distinguir diferentes capacitores elétricos pela sua cor e marcação, embora tenham uma aparência semelhante. Com base no modelo desenvolvido durante o treinamento, o Cognex Deep Learning classifica e seleciona com precisão os capacitores em uma única imagem durante o tempo de execução.

Produtos Cognex em Destaque

ACESSE O SUPORTE E TREINAMENTO DE PRODUTOS E MAIS

Junte-se ao MyCognex