Verificação de Defeito da Aba da Bateria
Verifique as abas da bateria e suas conexões quanto a defeitos

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Baseado na Tecnologia de Software de Visão In-Sight ViDi Deep Learning

A breakthrough in complex inspection, part location, classification, and OCR
Os eletrodos da bateria tipo bolsa se conectam a circuitos externos com abas de metal. Essas abas de folha metálica são feitas de uma variedade de metais, são finas e macias e podem ser facilmente danificadas. Os defeitos típicos incluem arranhões, inchaços, buracos e poeira. As abas danificadas reduzem ou impedem a conectividade, por isso devem estar livres de defeitos antes de serem soldadas aos eletrodos.
No entanto, a soldagem inadequada também leva a defeitos como queimaduras, batidas e bolas perdidas. Soldas ruins levam a conectividade reduzida ou ausente e redução de desempenho.
Para identificar defeitos de solda da aba e da aba, a ferramenta de detecção de defeitos do Cognex Deep Learning é treinada em uma ampla seleção de abas não danificadas e abas soldadas adequadamente para aprender a variação completa de peças normais, incluindo o nível aceitável de defeitos cosméticos.
À medida que examina as conexões das guias da bateria, ela analisa e sinaliza todas as guias ou soldas de guias que estão fora da faixa aceitável, enquanto minimiza falsos positivos de defeitos puramente cosméticos. Ela faz essas distinções apesar das variações de contraste e fundo.
A ferramenta de classificação do Cognex Deep Learning pode, então, ser configurada em uma variedade de defeitos de solda de abas e abas rotulados e aprender a categorizar tipos de defeitos específicos, como arranhões, orifícios e saliências na aba ou queimados, batidos ou perda de bola na solda. Esses defeitos categorizados podem então ser usados para controle de processo a montante para minimizar defeitos ao longo do tempo.