Verificação de Inserção da Pré-montagem e Inspeção Estética do Módulo da Bateria
Verifique a integridade da bateria antes que o celular seja submetido à montagem final
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Durante uma verificação de inserção de pré-montagem, o conteúdo de um telefone é inspecionado quanto a defeitos antes de a tampa ser montada. As baterias podem ser danificadas ao serem conduzidas para o invólucro. Localizar e inspecionar a bateria é difícil devido ao fundo confuso e ruidoso da montagem do celular. O software de visão de deep learning simplifica a detecção e caracterização automatizada de defeitos nas superfícies metálicas da bateria.
O Cognex Deep Learning permite ao fabricante verificar a integridade da bateria antes que o celular seja submetido à montagem final e diferenciar entre anomalias estéticas e funcionais. Usando a ferramenta de detecção de defeitos no modo supervisionado, um engenheiro pode configurar o software em imagens “boas” e em imagens “ruins” com defeitos identificados. A partir dessas imagens, a ferramenta aprende a aparência normal da bateria, incluindo variações naturais aceitáveis. Os parâmetros podem ser ajustados continuamente durante a fase de treinamento e o período de validação até que o modelo detecte e separe corretamente todas as imagens com anomalias funcionais. Uma vez implementada, a ferramenta de detecção de defeitos identifica e rejeita baterias com defeitos
