Consumer Product bottles on conveyor belt

Produtos de Consumo

Inspeção de Peça Moldada por Injeção de Plástico

Inspecione pequenas peças de plástico em busca de defeitos estruturais e estéticos

Sistema de visão identificando defeitos em peça de plástico moldada por injeção

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Mesmo as pequenas peças de plástico têm superfícies e reentrâncias complexas que precisam se encaixar precisamente em outras peças. Marcas de afundamento, empenamento, desgastes curtos e relevo são defeitos que afetam a funcionalidade das peças de plástico.

Outros defeitos são puramente estéticos, não afetando a função, mas tendo um efeito negativo significativo nas vendas se estiverem em uma parte visível de um produto de consumo. Esses defeitos estéticos incluem arranhões, linhas de fluxo, marcas de queimadura, ondulações e descoloração.

A detecção desses defeitos a montante evita que eles afetem as etapas posteriores de montagem, o que pode exigir o descarte de uma peça totalmente montada. A dificuldade de iluminar essas pequenas peças nos espaços restritos onde emergem do molde, combinada com suas superfícies reflexivas, onduladas e complexas, torna difícil inspecionar com precisão as peças moldadas de plástico com sistemas de visão convencionais, particularmente em velocidades de linha de produção.

O Deep Learning da Cognex é ideal para inspeção visual estética de conjuntos de subcomponentes. A ferramenta de detecção de defeitos é treinada com um conjunto de imagens de uma variedade de peças plásticas sem defeitos. Em seguida, a ferramenta de detecção de defeitos identifica todas as peças anômalas, detectando defeitos funcionais e estéticos que diferem das imagens treinadas.

Se o componente ficar invisível após a montagem final, tornando aceitáveis defeitos estéticos, como pequenas variações de cores, a ferramenta de detecção de defeitos treina com essas variações como parte do conjunto de treinamento e, então, não as marcará como anomalias. Se as definições de defeitos mudam conforme as montagens finais e as vendas subsequentes são analisadas, a ferramenta de detecção de defeitos é treinada novamente com outro conjunto de imagens com uma faixa de aceitabilidade diferente.

 

Peça de plástico moldada por injeção - mais exemplos

 

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