Leitura de Código OCR em Embalagem Variável

Leia de maneira confiável o texto na embalagem que muda de tamanho, cor e orientação

Sistema de visão lendo códigos OCR em tampas de recipientes de sorvete

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As linhas de envase de recipientes e embalagens frequentemente alternam os tipos, cores, formatos e tamanhos dos recipientes, dependendo do produto e da demanda. Todo o texto impresso em cada recipiente deve ser confirmado, principalmente as informações de data/lote, ID da linha de produto e outras informações relacionadas à rastreabilidade do produto.

Uma vez que a distância e a orientação das embalagens são determinadas, o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) convencional com um sistema de visão fixo consegue ler com precisão os caracteres em recipientes em altas velocidades. Mas qualquer mudança de escala, ângulo, cor ou padrão de fundo requer um ajuste significativo ou mesmo reprogramação, tornando difícil produzir e rastrear tiragens menores de vários produtos.

A conformidade regulamentar exige cada vez mais a rastreabilidade total do produto, com penalidades para falhas de rastreabilidade; portanto, é essencial a determinação precisa do texto do produto sem diminuir a produção.

O Deep Learning da Cognex lê com precisão códigos de OCR desafiadores em embalagens em linhas de produção em movimento rápido. A ferramenta de OCR é facilmente configurada e implementada graças a uma biblioteca de fontes pré-treinada. É necessário apenas um pequeno conjunto de imagens do texto em um novo produto ou tipo de embalagem para treinar a ferramenta de OCR do Deep Learning para encontrar e ler o texto necessário, mesmo em vários ângulos, contra um fundo complexo ou reflexivo.

Sempre que um novo produto ou embalagem é produzida, é fácil treinar a ferramenta de OCR para identificar e ler os caracteres onde quer que apareçam na embalagem, simplesmente etiquetando os caracteres em um conjunto de imagens do novo produto.

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