Verificação da Montagem do Kit de Maquiagem
Confirme a presença e posição dos componentes do kit cosmético
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A cor e a textura dos cosméticos são importantes no kit de maquiagem. Um tom mais claro ou mais escuro do que o esperado pode resultar em uma incompatibilidade com a pele ou aparência desejada. Os consumidores são extremamente precisos quanto às cores desejadas. À medida que o design e a produção de cosméticos ficaram mais sofisticados, também aumentaram as demandas dos consumidores.
As embalagens de cosméticos também ficaram mais personalizadas. Uma grande variedade de primers, bases, blushes, brilhos, pós, bronzeadores e outras texturas e formas de maquiagem podem estar em uma única paleta ou kit de maquiagem, e cada kit pode ser diferente do anterior, tanto na seleção quanto no posicionamento.
Como resultado, tornou-se significativamente mais complexo inspecionar visualmente os kits de maquiagem para ver se estão completos e corretos. A variedade crescente de combinações de textura e cor dificultou a programação de sistemas de visão convencionais para identificar de forma confiável cada componente. Pequenos erros no conteúdo de uma paleta podem ter efeitos negativos significativos neste mercado exigente, levando à perda de reputação e vendas.
O Cognex Deep Learning distingue variações sutis de cor e textura ao mesmo tempo. A ferramenta de verificação de montagem é configurada em conjuntos de imagens de uma ampla variedade de produtos que podem ser incluídos em uma paleta de maquiagem. Em seguida, ele localiza e define com precisão cada produto em cada kit que inspeciona, observando produtos ausentes, perdidos ou com enchimento insuficiente. A verificação precisa da montagem do kit de maquiagem com deep learning garante que produtos defeituosos não sejam enviados para venda, garantindo a qualidade e preservando a reputação da marca.
