Inspeção de Defeitos de Cápsulas de Detergente
Garante que as embalagens de cápsulas de detergente para roupas estão devidamente moldadas e sem defeitos
Produtos Relacionados
Ambiente de programação gráfica para análise de imagem industrial baseada em deep learning
Baseado na Tecnologia de Software de Visão In-Sight ViDi Deep Learning
O detergente da máquina de lavar louças e roupas é cada vez mais embalado em cápsulas, muitas vezes com designs de marca distintos com componentes separados. Cada cápsula deve ser investigada quanto a riscos, perfurações ou outros danos na membrana ou película que contém o detergente líquido concentrado. Cada cápsula também deve ser verificada quando à forma correta, tamanho e ausência de deformidade. O conteúdo apropriado e o layout também devem ser confirmados. Se o septo que separa os dois componentes líquidos for danificado, pode ocorrer uma mistura.
Os danos na membrana externa da cápsula podem levar à liberação de conteúdo potencialmente tóxico ou corrosivo, durante o envio ou após a compra. As cápsulas deformadas podem não se adequar ao receptáculo apropriado na máquina de lavar louças ou roupas. E a mistura prematura de componentes pode comprometer a capacidade de limpeza. Todas as falhas, particularmente no conteúdo com disposição de cores cuidadosamente projetada, podem levar a danos na marca.
Os defeitos na membrana podem ser sutis e dificultar os sistemas de visão convencionais para detecção contra conteúdo complexo. A ampla variedade de defeitos de tamanho, forma e disposição do conteúdo interno torna impossível programar a detecção dos sistemas de visão convencionais. As cápsulas são muitas vezes inspecionadas nos racks, em grande número, aumentado a dificuldade de detecção de defeitos.
O Cognex Deep Learning é ideal para detecção visual de falhas em pequenas mercadorias, embaladas em volumes e velocidades elevados. A ferramenta de detecção de defeitos é treinada com um conjunto de imagens de cápsulas de detergente sem defeitos. A ferramenta de detecção de defeitos identifica qualquer cápsula com anomalias, na película envolvente, tamanho e forma físicos ou componentes internos.
Se um novo design de cápsula entrar em produção, a ferramenta de detecção de defeitos é retreinada em um conjunto de imagens do novo design e pode ser implementada rapidamente sem grande tempo de parada.
Os consumidores recebem cápsulas de detergente com selos intactos e disposição e aparência do conteúdo adequadas.
