Inspeção Automatizada de Vedação da Borracha
Detecte defeitos em vedações complexas e flexíveis
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Máscaras químicas, máscaras de gás e respiradores geralmente consistem em uma máscara reutilizável com filtros substituíveis. A vedação flexível e firme entre o filtro e a máscara, bem como em todo o rosto, pode ser feita de uma variedade de elastômeros ou borrachas, incluindo silicones, poliuretanos e borrachas de butila.
As vedações de máscaras elastoméricas são fabricadas por meio de moldagem por injeção, moldagem por transferência ou moldagem por compressão, dependendo do material e do uso. Os defeitos irão comprometer a vedação ou limitar a vida útil da peça e devem ser detectados antes da montagem final.
As dobras complexas, a flexibilidade e muitas vezes as superfícies escuras de tais vedações tornam difícil para os sistemas de visão convencionais detectar defeitos e distinguir as peças boas das ruins. O fabricante da máscara que recebe essas peças elastoméricas rejeitará aquelas que não atendem ao padrão, ou as máscaras montadas apresentarão falhas de uso, às vezes com sérios problemas de responsabilidade.
O Deep Learning da Cognex automatiza a detecção de defeitos em vedações de borracha de forma rápida e eficaz. A ferramenta de detecção de defeitos é treinada com um pequeno conjunto de imagens de toda a variedade de vedações de borracha ou elastoméricas em boas condições. Dada a sua flexibilidade, as vedações podem cair e ceder de várias maneiras imprevisíveis quando apresentadas para inspeção visual, apresentando uma ampla variedade de aparências. O Deep Learning da Cognex incorpora essa ampla variabilidade de peças boas e, portanto, detecta com precisão anomalias que estão fora da faixa aceitável ao passar por todas as vedações funcionais.
