Automotiva

Identificação e classificação da vela de ignição

As ferramentas de localização e classificação do Cognex Deep Learning identificam, contam e classificam as peças com base em sua aparência

Spark Plug Inspection Main

Produtos Relacionados

In-Sight D900

Sistema de Visão In-Sight D900

Baseado na Tecnologia de Software de Visão In-Sight ViDi Deep Learning

ViDi software with all defect detection tools

VisionPro Deep Learning

A breakthrough in complex inspection, part location, classification, and OCR

Para certas aplicações de classificação, contagem e identificação, os fabricantes precisam confiar na inspeção visual quando seus ambientes não suportam a tecnologia de leitura de código de barras. Pequenas variações na aparência podem causar complicações para um sistema de inspeção automatizada. É o que acontece com as velas de ignição, que chegam para a pré-montagem em bandejas de cores diferentes. O sistema de inspeção deve identificar, contar e classificar com sucesso as velas de ignição de diferentes cores e ignorar a cor de fundo de suas bandejas. Essa informação é então comunicada a um robô orientado por visão, para que este proceda a montagem.

O Cognex Deep Learning generaliza as características de distinção de uma vela de ignição com base em seu tamanho, forma, e características de superfície. Com a ferramenta de localização, um engenheiro fixa as imagens da bandeja, ensinando o software a identificar e contar velas de ignição individuais. A ferramenta de classificação usa o modelo baseado em deep learning para classificar as velas de ignição pelo recurso pertinente ao robô - sua cor.

 

Inspeção de vela de ignição ViDi

 

Faça o download do Guia de aplicações automotivas de Deep Learning
Produtos Cognex em destaque

ACESSE O SUPORTE E TREINAMENTO DE PRODUTOS E MAIS

Junte-se ao MyCognex

TEM ALGUMA PERGUNTA?

Os representantes da Cognex estão disponíveis em todas as regiões do mundo para ajudar com as suas necessidades de visão e leitura industrial de códigos de barras

Fale Conosco
Loading...