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Veículos Elétricos

Inspeção de Soldagem do Capacitor

Detecção de defeitos de solda com deep learning

Cognex deep learning finds defects on soldered capacitors

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Capacitores são peças eletrônicas cruciais que são soldadas em inversores, carregadores e outros circuitos em veículos elétricos (VEs). Eles também podem ser interconectados a supercapacitores ou ultracapacitores. A baixa resistência e a alta capacidade de carga de corrente dessas conexões elétricas soldadas são essenciais para a operação do EV. Se uma conexão a um capacitor for fraca e conduzir mal, a eficiência do veículo sofrerá. Se uma conexão crucial for interrompida completamente, isso poderá causar um mau funcionamento. Se essa conexão interrompida estiver localizada em algum lugar como a bateria auxiliar, o veículo poderá ser completamente desativado e precisar de manutenção.

As conexões criadas pela solda podem variar significativamente na aparência sem afetar a função, enquanto as conexões inaceitáveis podem se assemelhar visualmente às funcionais. Dadas as consequências dos problemas de conectividade, as peças soldadas com suspeita de defeitos geralmente precisam ser extraídas e radiografadas para verificar suas conexões, com toda a despesa e atraso que isso implica.

As ferramentas de detecção e classificação de defeitos da Cognex Deep Learning são treinadas em uma ampla variedade de variações de conexões boas e defeituosas de solda e aprendem a classificar e distinguir com precisão as falhas funcionais das meramente cosméticas. Usar uma abordagem baseada em exemplos em vez dos sistemas de visão tradicional baseados em regras permite reduzir o tempo de desenvolvimento de aplicativos.

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