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Veículos Elétricos

Inspeção da Solda de Montagem do Estator

Avalie soldas de grampo e pino com soluções de deep learning

Cognex deep learning inspects the hairpins created from stator winding coils and identifies any potential defects

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Os pinos de cobre enrolados em barra, chamados grampos de cabelo devido à sua forma, substituíram as bobinagens de fio no estator de muitos motores elétricos. Eles são mais rígidos que os fios, portanto, sua orientação pode ser controlada com mais precisão, levando a uma eficiência mais alta e mais previsível. Grampos de cabelo, ou pinos de chumbo, são carregados nas ranhuras do estator e soldados juntos para se tornar um único condutor torcido. A soldagem pode introduzir inclusões e porosidade, aumentando a resistência elétrica e reduzindo a resistência mecânica. Defeitos mais significativos podem interromper o circuito e fazer com que todo o estator não funcione.

As soldas têm uma grande quantidade de variações, tanto para defeitos cosméticos que não afetam o desempenho quanto para defeitos de redução de desempenho que mostram poucos sinais evidentes. A solda pode ter muito ou pouco volume, fundir-se inadequadamente ou mostrar sinais de rachaduras. A inspeção da soldagem de grampo de cabelo deve detectar todos os possíveis defeitos.

Uma variedade de câmeras pode ser usada para criar imagens da solda para análise. Embora uma câmera 3D possa ser necessária para medir o volume da solda, uma câmera 2D pode fornecer as imagens para todas as outras detecção de defeitos e garantir um posicionamento adequado do soldador por ponto antes do início do processo.

As ferramentas de detecção e classificação de defeitos da Cognex Deep Learning são treinadas usando um pequeno conjunto de imagens de boas soldas e uma ampla variedade de soldas defeituosas para classificar e detectar defeitos.

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