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Veículos Elétricos

Inspeção da Superfície da Bolsa

O Cognex Deep Learning inspeciona baterias de EV do tipo bolsa

EV Battery Pouch Surface Inspection

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Uma célula de bateria do tipo bolsa é moldada de forma ligeiramente irregular durante o processo de desgaseificação. Após a formação do posicionamento, a bolsa da célula é pressionada para corrigir e alisar a superfície. É essencial que as bolsas estejam uniformes, sem rugas nem dobras. Os fabricantes de baterias de células utilizam um sistema de inspeção automatizado entre esses estágios para detectar quaisquer defeitos na superfície. A textura superficial complexa da bolsa cria um fundo confuso e com bastante ruído, que pode camuflar as rugas, bolhas e outros defeitos. A aparência visual das bolsas de célula pode variar drasticamente entre uma e outra, tornando muito complicado e demorado uma procura explícita por todos os defeitos.

O Cognex Deep Learning utiliza algoritmos de visão com base em Deep Learning para identificação de defeitos, tais como bolhas e enrugamentos, por meio da aprendizagem por imagens anotadas. O modelo aprende a aparência normal da superfície de uma bolsa, incluindo as variações naturais que não constituem defeitos. Todas as características que se desviam da aparência normal do modelo são classificadas como anômalas. Dessa forma, o Cognex Deep Learning detecta de maneira confiável e consistente todas as anomalias sem a necessidade de bibliotecas de defeitos extensas.

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